关于屏幕适配的dp、dpi、px

一、资源文件夹之间的关系
Android开发中，UI一般会制作多种图片素材，根据素材的分辨率大小，放在如下几个文件夹中：

ldpi（120dpi）
mdpi（160dpi）
hdpi（240dpi）
xdpi（320dpi）
xxdpi（480dpi）
xxxdpi（640dpi）

以mdpi（160dpi）为基准1
可以看出系数比例关系：0.75：1：1.5：2：3：4

二、常规的安卓手机分辨率及其dpi和density的计算
查看一下现在Android Studio自带的模拟器设备：

手机屏幕的dpi和density的计算：
以Nexus5X为例：

手机大小5.2英寸，分辨率为1080×1920，那么该手机屏幕的：
宽度物理尺寸：(1080/√￣(1080×1080+1920×1920))*5.2=2.55英寸
像素密度dpi：1080/2.55=420px/英寸
密度density：420/160=2.625

三、资源文件的加载
很明显420dpi不属于上述文件分类中的任何一个，安卓手机分辨率千奇百怪，因此，上述文件夹不是指定具体的分辨率，而是一个范围，如ldpi（value<120dpi），mdpi（120dpi< value < 160dpi），以此类推，420dpi会加载xxdpi中的资源文件
验证一下：
这里有两张图片

将171×171放入xxdpi中，64×64放入xdpi中，用Nexus5X进行测试，应该加载哪个文件夹中的资源呢？

<?xml version=\"1.0\" encoding=\"utf-8\"?>
<RelativeLayout xmlns:android=\"http://schemas.android.com/apk/res/android\"
android:layout_width=\"match_parent\"
android:layout_height=\"match_parent\"
android:orientation=\"vertical\">

<ImageView
android:layout_width=\"wrap_content\"
android:layout_height=\"wrap_content\"
android:layout_centerInParent=\"true\"
android:src=\"@mipmap/icon_life\" />
</RelativeLayout>

结果如图：

这个到底是加载的哪个文件夹的图片呢，加载的是171还是64？我也不知道。那么我调换一下，将171×171放入xdpi中，64×64放入xxdpi中，如果图片变小了，那么证明，必然加载的是xxdpi文件夹的图片了。
结果如图：

看到这里，我露出了

四、转换公式
dp和px之间的换算：
dp=px*density
实际开发过程中，常规用到的转换公式是：

/**
*
* @param context 上下文
* @param values dp值
* @return
*/
public static int dp2px(Context context, int values) {
float scale = context.getResources().getDisplayMetrics().density;
return (int) (values * scale + 0.5f);
}

public static int px2dip(Context context, float pxValue) { 
float scale = context.getResources().getDisplayMetrics().density; 
return (int) (pxValue / scale + 0.5f); 
} 

public static int px2sp(Context context, float pxValue) { 
float fontScale = context.getResources().getDisplayMetrics().scaledDensity; 
return (int) (pxValue / fontScale + 0.5f); 
} 

public static int sp2px(Context context, float spValue) { 
final float fontScale = context.getResources().getDisplayMetrics().scaledDensity; 
return (int) (spValue * fontScale + 0.5f); 
}

以dp2px为例，这里有一个小细节，根据上面的推导，return的结果应该是 (int) (values * density)，而结果会+0.5f再强转，原因是浮点型强转整型过程直接会去除小数部分，+0.5f相当于四舍五入的过程（小数部分大与0.5的+0.5f后会进一位）,结果显得更加精确。

• 编程